Data y medición
Cobrar en efectivo en Perú: la venta que no deja ningún dato del cliente
En Perú, el 58% ya usa billeteras digitales, pero más del 70% de las ventas de un negocio chico siguen en efectivo. Qué dato se pierde en cada una.
Página 2
Data y medición
Cyber Monday Argentina: la facturación récord no dice si ganaste margen
El Cyber Monday 2025 argentino facturó $639.000 millones con el descuento promedio más alto desde 2021. Cómo separar más clientes de más descuento.
Data y medición
Lima y provincias no navegan igual: qué cambia para tu ecommerce
En Perú, Lima concentra el 55% de las conexiones de internet fijo del país. El resto creció por celular, no por banda ancha. Qué implica para tu campaña.
Data y medición
Cómo medir un programa de lealtad: lo que contamos en LOMA 2026
Canjes, participación y redención suben aunque el programa no cambie ninguna compra. El método de cinco pasos y el holdout que presentamos en LOMA 2026.
Data y medición
Cómo gestionar los grupos de WhatsApp de tu operación
Repartidores, vendedores y proveedores coordinan por grupos de WhatsApp que viven en un teléfono. Cómo ordenarlos, saber cuáles están activos y no perder la historia.
Data y medición
Pago en efectivo en México: cuándo el carrito no está abandonado, está pendiente
En México, 17% paga en efectivo en tienda y 13% contra entrega, según AMVO. Por qué tratar esas órdenes como carrito abandonado es un error de medición.
Data y medición
Aguinaldo y ventas: cómo saber si el pico es la fecha o tu campaña
En Argentina el aguinaldo se cobra por ley a fin de junio y de diciembre, el mismo día para casi toda la fuerza laboral. Cómo separar ese efecto del de tu campaña.
Data y medición
Ticket promedio de ecommerce en Perú: por qué baja y qué mirar
El ticket promedio del ecommerce en Perú bajó de S/190 a S/180 (Capece, 2026). No es que vendas menos: cambió el canal de cobro. Qué mirar antes de alarmarte.
Data y medición
Aumento de precio y churn: cómo saber si el cliente se fue por eso
En Argentina los precios suben todos los meses. Cuando un cliente no vuelve después de un aumento, no siempre es la causa: cómo aislar el efecto real.