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CEO y co-fundador de Hyppo
CEO y co-fundador de Hyppo, la Data Marketing Agency detrás de las implementaciones de Customer.io de Grupo Garden, Bigbox y Takenos. Su trabajo arranca casi siempre en el mismo lugar: los datos que la empresa ya tiene y no está usando. De ahí salen las cohortes, las etapas de ciclo de vida y los flujos que después corren solos.
Ver perfil en LinkedIn →Customer.io casi nunca falla en Black Friday porque el proveedor se caiga. Falla porque los journeys nunca se diseñaron para el día de mayor volumen del año.
Un negocio que crece a una segunda sucursal en Perú suele duplicar también el cliente: cada local lo registra como si fuera nuevo. Qué hacer para unirlo.
OpenAI abrió en beta Businesses in ChatGPT. Qué incluye Business Hub, cómo reclamar y verificar tu negocio paso a paso y qué puede hacer hoy una marca en LATAM.
En fintech el churn casi nunca es un clic en cancelar: es una cuenta que se queda quieta. Las señales de un usuario dormido están en la data, antes de que se vaya del todo.
Un visitante anónimo que después se registra puede terminar como dos perfiles en tu CDP: uno con historial, otro vacío. Por qué pasa y cómo revisarlo.
En México, la sobreventa que te niega el embarque obliga a indemnizar con 25% del boleto, elijas la opción que elijas. Qué dice la ley y qué falla en la aerolínea.
En Argentina, toda compra online se puede cancelar en 10 días por ley. Si contás esas cancelaciones como churn, tu métrica de retención miente. Cómo separarlas.
El sistema de control de vuelos sabe el nuevo horario antes que el pasajero. Por qué el silencio pesa más que el retraso, y cómo cerrarlo con el dato que ya existe.
El 50% de la facturación de Mercado Libre en Perú ya es de mypes, según GfK. Qué dato del comprador se queda en la plataforma y nunca llega al vendedor.
El 64% de los argentinos que compró afuera en 2026 lo hizo una sola vez, según CACE. Qué significa ese dato para un ecommerce que compite con Shein y Temu.
En Cyber Monday 2025 los descuentos superaron el 30% y el BNPL llegó a USD 1.030 millones, según Adobe. Por qué ese comprador se comporta distinto a un cliente nuevo.
En Perú, 701.000 negocios venden por redes sociales sin checkout propio. Qué pasa con cada pedido cuando solo existe en un chat de Instagram.
El ticket de Día de la Madre subió en pesos pero compró menos regalo, según CAME. Contar a ese comprador como cliente nuevo exagera tu retención.
Si respondés fuera de la ventana de 24 horas de WhatsApp sin una plantilla aprobada, el mensaje no sale. Así funciona la regla, y qué le pasa a tu número.
El altar de Día de Muertos costó 18% más en 2025, según la ANPEC. Quien compra solo para esa fecha no es un cliente nuevo: vuelve recién el año que viene.
Un cliente agenda el service de su auto y no aparece. La concesionaria no distingue si lo olvidó, lo pospuso o se fue a otro taller. Cómo cerrar ese hueco de datos.
En fintechs de EE. UU., el abandono más caro del onboarding no es el KYC: es vincular la cuenta bancaria externa. Qué dice el caso publicado por Plaid.
Canjes, participación y redención suben aunque el programa no cambie ninguna compra. El método de cinco pasos y el holdout que presentamos en LOMA 2026.
En México, 17% paga en efectivo en tienda y 13% contra entrega, según AMVO. Por qué tratar esas órdenes como carrito abandonado es un error de medición.
En Argentina el aguinaldo se cobra por ley a fin de junio y de diciembre, el mismo día para casi toda la fuerza laboral. Cómo separar ese efecto del de tu campaña.
Cada producto de una fintech mide su propia activación, pero nadie mide cuántos clientes usan más de uno. Cómo armar esa métrica sin pedir un dato nuevo.
El gasto online en Estados Unidos ya sube en octubre, según Adobe Analytics. Por qué el CRM tiene que estar listo antes de Cyber Week, no durante esa semana.
El Buen Fin mueve a todas las marcas a pautar la misma semana, por el mismo comprador. Cómo llegar a parte de esa demanda sin competir en esa subasta.
En Argentina los precios suben todos los meses. Cuando un cliente no vuelve después de un aumento, no siempre es la causa: cómo aislar el efecto real.
No-show es cuando reservaste un vuelo pero no abordaste. Qué significa, en qué se diferencia de cancelar, y por qué la aerolínea no debería tratarlo igual.
La compra programática compra impresiones, no clientes. Qué datos propios necesitás antes de escalarla en México para que no repita anuncios a quien ya compró.
La notificación de envío es el mensaje que más se abre y el que menos se aprovecha. Cómo convertirla en un canal de retención sin sumar un canal nuevo.
Los adultos hispanos en EE. UU. usan WhatsApp más que cualquier otro grupo, según Pew Research. Qué implica para llegarles, y dónde falla el email.
En Perú, 9 de cada 10 usuarios de billeteras digitales las usa a diario. Cómo armar retención con el único dato real del cliente: su número de teléfono.
El 84% de los carritos de compra en México queda abandonado, según AMVO. Cuatro motivos distintos piden una respuesta distinta, no el mismo mail para todos.
El Hot Sale 2026 facturó 19% más, pero la mitad de las empresas vendió en tres días lo que en tres semanas. Cómo separar cliente nuevo de venta adelantada.
La baja por tarjeta vencida o pago rechazado no es una cancelación. Cómo medirla aparte del churn voluntario y recuperarla con avisos y reintentos.
Inscribirse a un curso online no dice quién lo va a terminar. Cómo medir la deserción por cohorte y qué activar antes de que un alumno abandone.
Qué es la postventa automotriz y por qué la mayoría de las concesionarias en México pierde el contacto con el cliente después de la entrega del auto.
En Argentina, un cliente que financió su compra en cuotas tiene menos cupo de tarjeta para volver a comprar hasta pagarlas. Cómo leer bien ese timing.
Tres números simples separan un problema de adquisición, de conversión y de retención: cuáles mirar y qué te dice cada uno antes de subir el presupuesto de ads.
En un ecommerce nuevo la primera venta la trae el algoritmo. La segunda dice si el negocio funciona sin pagar de nuevo por el mismo cliente.
Por qué el mismo mensaje antes y después de volar pierde relevancia, y cómo automatizar la comunicación de una aerolínea por etapa del viaje.
En Argentina, más cuotas sin interés suelen inflar el ticket promedio. Cómo separar ese efecto de financiamiento del rendimiento real de una campaña.
En México el gasto se concentra los días de quincena. Cómo alinear el calendario de pauta y los mensajes de lifecycle a ese ciclo, no repartirlo parejo.
En Argentina el LTV en pesos crece solo, por arrastre de precios. Cómo separar el valor real del cliente del ruido de la inflación, cohorte por cohorte.
El último clic le da todo el crédito al canal que cierra y nada al que generó la demanda. Qué premia cada modelo y cuál conviene según la decisión que tomes.
El abandono en el onboarding de una fintech casi nunca pasa en el registro. Pasa después, entre la verificación aprobada y la primera transacción, y ahí nadie está mirando.
Celebrás los registros mientras la caída real pasa después: entre la cuenta creada y el primer uso con valor. Cómo medir y acelerar la activación.
Más data no es más criterio. Por qué los equipos con reportes por todos lados siguen decidiendo por olfato, y cómo atar cada número a una decisión concreta.
El ROAS mide lo que la plataforma se atribuye, no lo que tu campaña agregó. Cómo separar las ventas que generaste de las que iban a pasar igual.
La mayoría de las bajas se atienden con un botón y una encuesta. Por qué ofrecer una pausa retiene más que un descuento, y cómo diseñar la salida.
La mayoría de los descuentos se los lleva quien compraba igual. Cómo segmentar el incentivo por probabilidad de conversión en lugar de repartirlo parejo.
La retención no se arregla con una campaña de reactivación. Se arregla ubicando a cada cliente en su etapa del ciclo de vida y midiendo dónde deja de fugarse la base.
Dos negocios con la misma tasa de conversión no valen lo mismo si uno convierte en tres días y el otro en treinta. Por qué el tiempo es una palanca de crecimiento.
Cómo hacer answer engine optimization: autoría verificable, datos estructurados y respuestas directas. La diferencia entre rankear y que te cite una IA.
No hay una sola mejor agencia en Latinoamérica: depende de si buscas paid media, leads, creatividad o growth con datos propios. Guía por especialidad.
Cómo calcular tu análisis RFM con la fórmula de Recencia, Frecuencia y Monto: ejemplo con datos reales y qué hacer con cada segmento, de campeones a dormidos.
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